부산은행 본사 전경.BNK부산은행이 금융 이력이 부족한 고객도 제도권 금융을 이용할 수 있도록 인공지능(AI) 기반 대안신용평가모형을 도입한다. 기존 금융정보 중심 평가의 한계를 보완해, 비금융 정보까지 반영하는 입체적 신용평가 체계를 구축한다는 전략이다.

BNK부산은행은 23일, 전통적인 금융거래 이력 위주의 신용평가 방식을 개선하기 위해 AI 기반 ‘대안신용평가모형’을 전격 도입한다고 밝혔다.

이번 모형은 머신러닝 분석 기술을 활용해 고객의 금융정보는 물론 다양한 비금융 데이터를 종합적으로 분석하는 것이 특징이다. 이를 통해 기존 평가체계에서 충분히 반영되지 못했던 상환 능력 요소를 보다 정교하게 심사에 반영할 수 있도록 설계됐다.

그동안 금융거래 이력이 부족한 사회초년생이나 일정 기간 신용도 하락을 경험한 고객의 경우, 실제 상환 능력이 있음에도 제도권 금융 이용에 제약이 따르는 사례가 적지 않았다. 부산은행은 이번 모형 도입으로 이 같은 구조적 한계를 보완하고, 실질적 상환 능력을 갖춘 고객의 금융 접근성을 높인다는 방침이다.

장인호 부산은행 개인고객그룹장은 “대안신용평가 도입은 리스크 관리 고도화와 함께 더 많은 고객에게 금융 기회를 제공하기 위한 조치”라며 “앞으로도 금융 사각지대를 줄이고 다양한 고객층이 제도권 금융을 이용할 수 있도록 평가 체계를 지속 개선하겠다”고 밝혔다.

AI가 신용을 다시 정의하는 시대. 이번 변화가 단순한 기술 도입을 넘어, 지역 금융의 포용성을 확장하는 계기가 될지 주목된다.